Die DECOIT GmbH & Co. KG gewinnt im Call „KMU-Innovativ“ im Themenbereich IT-Sicherheit in vernetzten Industriesystemen und -anwendungen ein neues Projekt mit Namen RESI-TSN (Resiliente intelligente TSN-Netzwerke). Es startete bereits im November und ist auf drei Jahre ausgelegt. Ziel des Verbundprojektes, an dem auch Fraunhofer IPMS, ArtiMinds und das DFKI in Bremen beteiligt sind, ist die Entwicklung einer hardwarebasierten Lösung inkl. Steuerungssoftware für die Realisierung weitgehend autonomer, resilienter TSN-Netzwerke. Die DECOIT wird wieder die Projektleitung stellen, sich aber auch mit der Entwicklung einer sog- AnalyseBox für Echtzeitnetze auseinandersetzen.

Moderne industrielle Konzepte wie IoT (Internet of Things) oder Industrie 4.0 verlangen nicht nur den stetigen Austausch großer Datenmengen, sondern auch die Übertragung von sogenannten operativen Daten wie Sensor- oder Prozessdaten in Echtzeit. Time Sensitive Networking (TSN) ermöglicht es, sowohl herkömmliche, zeitverzögerte als auch echtzeitkritische operative Datenverkehre abzuwickeln. Um die Echtzeitübertragung in einem System (wie z. B. einer Industrieanlage) zu gewährleisten, müssen die Anforderungen des Systems vorab gesammelt und auf Konsistenz und Realisierbarkeit geprüft werden. Darauf aufbauend müssen die verschiedenen Netzwerkkomponenten passend konfiguriert werden. Änderungen der Anforderungen (z. B. durch Hinzunahme eines neuen echtzeitkritischen Datenverkehrs) oder der verfügbaren Netzinfrastruktur (z. B. durch Cyber-Angriffe) verursachen typischerweise eine zeit- und arbeitsintensive Neukonfiguration des Netzwerks und damit die Unterbrechung aller betroffenen Datenverkehre.

Die Lösung, die im RESI-TSN-Projekt entwickelt werden soll, wird aus zwei Komponenten bestehen: Einer Analysekomponente, die den Datenverkehr hinsichtlich der Netzkonfiguration oder einer nötigen Abwehr gegen Cyber-Angriffe analysiert und eine (Re-)Konfigurationskomponente, welche die bestmögliche Netzkonfiguration berechnet und autonom anwendet. Damit können Netzwerke für neue komplexe Anwendungen wie vernetzte roboterbasierte Produktionsanlagen effizienter konfiguriert werden. Die Analyse des Datenverkehrs ermöglicht eine effiziente Konfiguration von autonomen, resilienten TSN-Netzwerken.

Wir werden Sie über den Fortschritt des Projektes weiter auf dem Laufenden halten. Bei Fragen können Sie gerne auf uns zukommen.